Avere molti dati in azienda e non essere in grado di renderli disponibili agli utenti in modo semplice e sicuro equivale a tenere una Ferrari in garage ...

La quantità di dati che si produce ed archivia cresce esponenzialmente, Data Warehouse, BigData, Data Lake archiviano i dati, ma aiutano poco a renderli facilmente fruibili ad un insieme sempre più ampio e diversificato di consumatori di dati, non più solo "umani". La data virtualization è la risposta concreta e future-proofed, vediamo perchè.....

I manager hanno bisogno di dati freschi per prendere decisioni migliori e quelli che arrivano dai classici EDW, non lo sono abbastanza, per definizione strutturale. In più una enorme quantità di dati che vengono dal Web, Social, IoT, rischia di perdere di importanza se non utilizzati subito, sono dati che invecchiano in fretta. La Data Virtualization può venire in aiuto.

I database relazionali sono nati nell'era dei mainframe e delle applicazioni aziendali - molto prima di Internet, del cloud, dei big data, dei dispositivi mobili e dell'impresa oggi fortemente interattiva; sono stati progettati per funzionare su un singolo server: più grande è, meglio è. L'unico modo per aumentare capacità e prestazioni è un upgrade dei server - processori, memoria e archiviazione - ma questo presenta molti problemi...